DHL聯(lián)合IBM發(fā)布報(bào)告 人工智能在物流行業(yè)大有可為
近日，DHL與IBM發(fā)布了一份聯(lián)合報(bào)告，對(duì)人工智能（AI）在物流行業(yè)的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了評(píng)估，并揭示了如何更好地應(yīng)用人工智能實(shí)行物流行業(yè)變革，增加新智能物流資產(chǎn)，創(chuàng)造運(yùn)營(yíng)典范。DHL和IBM闡述了在人工智能的性能、可實(shí)現(xiàn)性和成本等方面均實(shí)現(xiàn)突破的狀況下，物流行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者該如何利用人工智能的核心優(yōu)勢(shì)和機(jī)會(huì)。
該合作報(bào)告指明了人工智能對(duì)物流行業(yè)的影響以及相關(guān)應(yīng)用，認(rèn)為人工智能有望顯著增強(qiáng)人類(lèi)的能力。人工智能在消費(fèi)領(lǐng)域已無(wú)處不在，語(yǔ)音助手應(yīng)用的快速增長(zhǎng)就是有力的證明。與此同時(shí)，DHL和IBM發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)正在快速成熟，可以為物流行業(yè)帶來(lái)新的應(yīng)用，比如幫助物流供應(yīng)商通過(guò)會(huì)話(huà)式互動(dòng)來(lái)豐富客戶(hù)體驗(yàn)，甚至能在客戶(hù)下指令前就開(kāi)始遞送產(chǎn)品。
DHL高級(jí)副總裁兼全球創(chuàng)新主管Matthias Heutger表示：“目前的技術(shù)、商業(yè)和社會(huì)狀況比以往更適合對(duì)物流運(yùn)作模式轉(zhuǎn)變進(jìn)行展望和預(yù)測(cè)。隨著人工智能領(lǐng)域技術(shù)的飛速發(fā)展，公司有責(zé)任協(xié)同客戶(hù)和員工，共同探討人工智能如何塑造物流行業(yè)的未來(lái)。”
許多行業(yè)已成功將人工智能應(yīng)用于日常業(yè)務(wù)。比如，在工程和制造行業(yè)，人工智能正在生產(chǎn)線(xiàn)中發(fā)揮作用，通過(guò)圖像識(shí)別和會(huì)話(huà)界面來(lái)簡(jiǎn)化生產(chǎn)和維護(hù)。在汽車(chē)業(yè)，通過(guò)人工智能來(lái)提高自動(dòng)駕駛汽車(chē)自學(xué)能力的呼聲很高。越來(lái)越多的例子證明了人工智能有諸多優(yōu)勢(shì)，有能力在改變消費(fèi)者世界后再改變工業(yè)世界。
有了人工智能的幫助，物流行業(yè)將把其運(yùn)營(yíng)模式從被動(dòng)行為轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極主動(dòng)的預(yù)測(cè)模式，花費(fèi)較少的成本在后臺(tái)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)和面向客戶(hù)的活動(dòng)中產(chǎn)生更好的洞察。例如，DHL開(kāi)發(fā)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具來(lái)預(yù)測(cè)空運(yùn)延誤狀況，以預(yù)先采取緩解措施。通過(guò)對(duì)其內(nèi)部數(shù)據(jù)的58個(gè)不同參數(shù)進(jìn)行分析，這一機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠提前一周對(duì)特定航線(xiàn)的日平均通行時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。此外，它還能確定導(dǎo)致運(yùn)輸延誤的主要因素，比如是出發(fā)日之類(lèi)的時(shí)間因素，或是航空公司準(zhǔn)時(shí)率等方面的運(yùn)營(yíng)因素，有助于空運(yùn)代理商提前進(jìn)行科學(xué)計(jì)劃，而不是只能靠主觀(guān)猜測(cè)。
人工智能技術(shù)可以使用先進(jìn)的圖像識(shí)別來(lái)跟蹤貨運(yùn)和資產(chǎn)狀況，為運(yùn)輸帶來(lái)端到端的自主性，或提前預(yù)測(cè)全球出貨量波動(dòng)。近期中外運(yùn)-敦豪國(guó)際航空快件有限公司獲得專(zhuān)利的“小型高效自動(dòng)分揀裝置”就利用了圖像識(shí)別技術(shù)，在進(jìn)行快件分揀的同時(shí)，自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)，并對(duì)接DHL的相應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳。顯然，人工智能增強(qiáng)了人的能力，也讓物流人員從日常工作中解放出來(lái)，將工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)向更有意義和價(jià)值的方向。
就像人工智能目前在消費(fèi)領(lǐng)域無(wú)處不在一樣，未來(lái)的人工智能將在工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。人工智能致力于將物流行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極主動(dòng)、具有預(yù)測(cè)性、自動(dòng)化和個(gè)性化的行業(yè)。有鑒于此，該報(bào)告闡述了物流企業(yè)如何抓住先機(jī)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到全球供應(yīng)鏈中的最佳實(shí)踐與方法。
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